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Signal

Rechner für das Nyquist-Abtasttheorem

Berechnen Sie die Nyquist-Abtastrate, das Überabtastverhältnis, die Aliasing-Frequenz, den ADC-Dynamikbereich, das SNR und die Datenrate. Stellen Sie sicher, dass Ihre Sampling-Rate das Nyquist-Kriterium erfüllt, und vermeiden Sie Aliasing in Ihrem System.

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Formel

f_N = 2 f_{sig},\quad OSR = \frac{f_s}{f_N},\quad SNR = 6.02N + 1.76\text{ dB}

Referenz: Nyquist, H. (1928). "Certain Topics in Telegraph Transmission Theory". AIEE Transactions. Shannon-Nyquist sampling theorem.

f_NNyquist rate (minimum sampling rate) (Hz)
f_sigSignal maximum frequency / bandwidth (Hz)
f_sActual sampling rate (Sa/s)
OSROversampling ratio
NADC resolution (bits)
SNRSignal-to-quantization-noise ratio (dB)

Wie es funktioniert

Das Nyquist-Abtastratentheorem ist ein grundlegendes Prinzip der Signalverarbeitung, das die minimale Abtastfrequenz beschreibt, die erforderlich ist, um ein zeitkontinuierliches Signal aus seinen diskreten Abtastwerten genau zu rekonstruieren. Gemäß dem Nyquist-Kriterium muss die Abtastfrequenz (fs) mindestens doppelt so hoch sein wie die höchste Frequenzkomponente (fmax), die im ursprünglichen Analogsignal vorhanden ist. Dadurch wird Aliasing verhindert, ein Phänomen, bei dem höhere Frequenzkomponenten fälschlicherweise als niedrigere Frequenzen dargestellt werden, wenn sie unzureichend abgetastet werden. Das Theorem ist in digitalen Signalerfassungssystemen wie Audioaufzeichnung, Telekommunikation, medizinischer Bildgebung und wissenschaftlichen Geräten von entscheidender Bedeutung. Die Berechnung des Dynamikbereichs bezieht sich auf die Leistung des Analog-Digital-Wandlers (ADC) und liefert ein theoretisches maximales Signal-Rausch-Verhältnis, das auf der Anzahl der Quantisierungsbits basiert. Diese Beziehung zeigt, wie eine Erhöhung der ADC-Auflösung die Fähigkeit des Systems verbessert, subtile Signalschwankungen mit größerer Präzision zu erfassen.

Bearbeitetes Beispiel

Stellen Sie sich ein Audiosignal mit einer maximalen Frequenz von 20 kHz vor, die für das menschliche Gehör typisch ist. Um dieses Signal genau zu digitalisieren, müsste die Mindestabtastrate 40 kHz (fs = 2 × 20 kHz) betragen. Unter Verwendung eines 16-Bit-ADC kann der theoretische Dynamikbereich als 6,02 × 16 + 1,76 = 98,08 dB berechnet werden. Wenn dieses Audiosignal in Stereo mit 16-Bit-Auflösung aufgenommen wird, würde die Datenrate 40.000 Hz × 16 Bit × 2 Kanäle = 1.280.000 Bit pro Sekunde (1,28 Mbit/s) betragen.

Praktische Tipps

  • Verwenden Sie zur besseren Rekonstruktion Abtastraten, die das 2,2-2,5-fache der maximalen Signalfrequenz betragen
  • Implementieren Sie vor dem Sampling Tiefpass-Antialiasing-Filter hoher Ordnung
  • Wählen Sie die ADC-Bittiefe basierend auf der erforderlichen Signal-Rausch-Leistung

Häufige Fehler

  • Unter der Annahme, dass die Abtastung mit der minimalen Nyquist-Rate für eine qualitativ hochwertige Signalwiedergabe ausreicht
  • Vernachlässigung des Anti-Aliasing-Filterdesigns bei der Implementierung von Probenahmesystemen
  • Übersehen der Auswirkungen von Quantisierungsrauschen in ADC-Implementierungen mit niedriger Bittiefe

Häufig gestellte Fragen

Eine Abtastung unterhalb der Nyquist-Rate verursacht Aliasing, bei dem hochfrequente Komponenten fälschlicherweise als niedrigere Frequenzen dargestellt werden, was zu Signalverzerrungen führt.
Oversampling bietet eine bessere Signalrekonstruktion, reduziert das Quantisierungsrauschen und ermöglicht eine robustere digitale Filterung.
Wählen Sie die ADC-Bittiefe auf der Grundlage der Anforderungen Ihrer Anwendung an den Dynamikbereich aus und balancieren Sie die Signalauflösung mit der Systemkomplexität und den Kosten.
Sobald ein Aliasing erfolgt, geht die ursprüngliche Signalinformation unwiederbringlich verloren. Vorbeugung durch korrekte Probenentnahme ist die einzige Lösung.
Für verschiedene Signaltypen und Anwendungen gelten je nach Frequenzgehalt, Rauschtoleranz und Rekonstruktionsanforderungen unterschiedliche Abtastanforderungen.

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