배터리 수명 계산기
평균 전류 소비, 듀티 사이클, 자체 방전율, 방전 깊이 차단을 고려하여 IoT 및 휴대용 장치의 배터리 사용시간을 추정합니다.LiPo, 알카라인, NiMH 및 코인셀 배터리에 적합합니다.
공식
I_{eff} = I_{avg} \cdot \frac{D}{100},\quad t = \frac{C \cdot (1 - SoC_{min}/100)}{I_{eff} + R_{sd}}
참고: Nordic Semiconductor PWR Profiler methodology; Texas Instruments SLUA364
작동 방식
배터리 수명 계산은 이론적인 전기 화학과 실제 전기 공학을 연결하는 전력 시스템 설계의 중요한 측면입니다.기본 원칙에는 사용 가능한 총 충전 용량과 다양한 요인이 배터리 성능을 저하시키는 방식을 이해하는 것이 포함됩니다.자가 방전이란 흔히 간과되는 현상으로, 배터리를 사용하지 않는 상태에서도 내부 화학 반응과 전자 이동으로 인해 충전이 끊어지는 현상입니다.듀티 사이클 개념은 피크 전류 소비가 평균 전류 소비량과 크게 다른 실제 간헐적 장치 작동을 반영합니다.리튬 이온, 납산 및 알카라인 배터리는 뚜렷한 방전 특성을 보이므로 엔지니어는 배터리 화학적 특성을 고려해야 합니다.온도, 부하 프로파일 및 내부 저항은 배터리 사용시간 예측을 더욱 복잡하게 만들기 때문에 전력 효율이 높은 전자 시스템을 설계하려면 정밀한 모델링이 필수적입니다.
계산 예제
실용적인 팁
- ✓특정 배터리 로트의 실제 자체 방전율을 항상 측정하십시오.
- ✓제조업체의 데이터시트를 사용하여 정확한 배터리 특성을 확인하십시오.
- ✓배터리 성능에 미치는 온도 영향 고려
흔한 실수
- ✗장기 배터리 수명 추정치에서 자체 방전율 무시
- ✗비선형 배터리 화학에 대한 선형 방전 곡선 가정
- ✗런타임 계산에 평균 전류 대신 피크 전류 사용
자주 묻는 질문
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