rftools.io が MCP を話すようになりました:197 種類の人工知能エージェント用カリキュレータ

MCPとは何か、なぜ気にする必要があるのか

[モデルコンテキストプロトコル] (https://modelcontextprotocol.io) (MCP) は、AI アシスタントが外部ツールを呼び出すことを可能にするオープンスタンダードです。AI 用の USB ポートと考えてください。MCP に対応したツールであれば、MCP をサポートするあらゆる AI アシスタントに接続できます。

クロード・デスクトップ、クロード・コード、カーソルなど、増え続けるAIを活用した開発ツールはすべて、MCPをサポートしています。MCP サーバーを追加すると、AI に新たな機能が加わります。今回のケースでは、197個のRF/電子計算機、1回の関数呼び出しで実行可能です。

AI は数式を覚えようとする (そして時には間違える) 代わりに、rftools.io で実行されるのと同じ検証済みの電卓コードを呼び出します。

はじめに

npm 経由でのインストール

一番手っ取り早く試す方法:

「CODE_0」

これにより MCP サーバーがローカルで起動します。AI ツールはスタジオ経由で接続します。

クロード・デスクトップ・セットアップ

これを「INLINECODE_4」に追加してください (macOS では「INLINECODE_5」、Windows では「INLINECODE_6」にあります)。

「CODE_1」

クロード・デスクトップを再起動すれば完了です。これで、クロードは rftools.io のすべての電卓にアクセスできるようになりました。

クロード・コード・セットアップ

「CODE_2」

1 つのコマンド。それだけです。

3 つのツール、197 個の電卓

MCP サーバーには次の 3 つのツールが公開されています。

###「インラインコード_7」

使用可能なすべての電卓を閲覧できます。オプションでカテゴリ別にフィルタリングすることもできます。RF、PCB、電源、信号、アンテナ、一般、モーター、プロトコル、EMC、サーマル、センサー、単位変換、オーディオの13のカテゴリがあります。

プロンプトの例:* "すべてのアンテナ計算機を一覧表示" *

###「インラインコード_8」

あらゆる計算機の完全な仕様 (単位とデフォルト値を含む入力、出力、使用する数式) を入手できます。これにより、AI はどのパラメーターを提供すべきかがわかります。

プロンプトの例:*「マイクロストリップインピーダンス計算ツールにはどのような入力が必要ですか?」*

###「インラインコード_9」

特定の入力を使用して電卓を実行し、単位に応じた結果を得ます。すべての回答には rftools.io へのリンクが含まれており、インタラクティブバージョンを確認できます。

プロンプト例:* "1オンスの銅を使用した0.2mmロジャース RO4003C (Er=3.55) 上の0.3mmトレースのマイクロストリップインピーダンスを計算してください" *

実際の例:受信機のフロントエンドの設計

MCP サーバーでは、手動では手間がかかるものの、数秒かかる会話を次に示します。

>あなた: 私は2.4 GHzのレシーバーを設計しています。アンテナは 50 オームのマイクロストリップを介して LNA に接続します。私の基板は1.6mm FR4です。50 オームにはどの程度のトレース幅が必要ですか? また、送信電力が 0 dBm で 100 m の範囲の場合のリンクバジェットはどのくらいですか?

人工知能は「INLINECODE_10」を 2 回呼び出します。

1.マイクロストリップインピーダンス — トレース幅を反復して50オームに一致するものを見つけます (1.6mm FR4で約2.9mm) 2.RF リンクバジェット — 100 m での自由空間パス損失、受信電力、およびリンクマージンを計算します

さらに詳しく調べることができるインタラクティブな計算ツールへのリンク付きで、正確で単位が正しい答えを数秒で得ることができます。

なぜ AI に計算を依頼しないの？

大規模な言語モデルは推論には優れていますが、算術では信頼性が低いです。次のような可能性があります。

-銅の厚み補正を省いた簡略式を使う -単位変換が間違っている (ミル対mm、dBm 対ワット) -間違ったステップでラウンドすると、エラーが蓄積される -自信を持って間違った答えを出す

MCP サーバーは rftools.io で実行されている まったく同じ計算コードを呼び出します。これらは検証済みの実装であり、マイクロストリップのインピーダンスについてはHammerstad-Jensen、リンクバジェットの場合はFriis、正確なdB/リニア変換は LLM 近似ではありません。

同梱されているもの

13種類のカテゴリにまたがる197のカリキュレータすべて:

AI ツールビルダー向け:llms.txt

また、よく知られている「INLINECODE_11」パスに、機械可読形式のドキュメントも公開しています。

- [rftools.io/llms.txt] (https://rftools.io/llms.txt) — API 情報と MCP のセットアップ手順を含む概要 - [rftools.io/llms-full.txt] (https://rftools.io/llms-full.txt) — 197 個のカリキュレータすべてのリスト (入力、出力、単位、URL を含む)

[llms.txt 仕様] (https://llmstxt.org) は、ウェブサイトを機械で読めるようにするための新しい標準です。RF 計算や電子計算を必要とする AI エージェントを構築する場合、これらのファイルには必要なものがすべて揃っています。

オープンソース

MCP サーバーは rftools.io コードベースの一部です。電卓関数はブラウザーに依存しない純粋な TypeScript です。Web ブラウザー、MCP サーバー、Node.js スクリプトのいずれから呼び出しても、同じように動作します。

今すぐインストールしてください:

「CODE_3」

あるいは、Claude Desktop に追加して、AI の支援を受けた回路設計を始めましょう。