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バッテリー寿命計算ツール

平均消費電流、デューティサイクル、自己放電率、および放電深度カットオフを考慮して、IoT およびポータブルデバイスのバッテリー稼働時間を推定します。LiPo、アルカリ、NiMH、コイン電池に適しています。

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公式

I_{eff} = I_{avg} \cdot \frac{D}{100},\quad t = \frac{C \cdot (1 - SoC_{min}/100)}{I_{eff} + R_{sd}}

参考: Nordic Semiconductor PWR Profiler methodology; Texas Instruments SLUA364

I_effEffective current after duty cycle (mA)
I_avgAverage current draw (mA)
DDuty cycle (%)
CBattery capacity (mAh)
SoC_minCutoff state of charge (%)
R_sdSelf-discharge per hour (mAh/h)

仕組み

バッテリ寿命の計算は電力システム設計の重要な側面であり、理論的な電気化学と実際の電気工学をつなぐ役割を果たします。基本的な原則は、利用可能な合計充電容量と、さまざまな要因がバッテリーの性能をどのように低下させるかを理解することです。自己放電は、内部化学反応と電子移動によってバッテリーがアクティブに使用されていないときでも電荷が失われるという、見過ごされがちな現象です。デューティ・サイクルの概念は、ピーク電流消費が平均消費電流と大きく異なる現実世界の断続的なデバイス動作を反映しています。リチウムイオン、鉛蓄電池、アルカリ電池は放電特性が異なるため、エンジニアは電池の化学的特性を考慮する必要があります。温度、負荷プロファイル、内部抵抗によってバッテリのランタイム予測がさらに複雑になるため、電力効率の高い電子システムの設計には正確なモデリングが不可欠です。

計算例

10% のデューティ・サイクルで50mAのピーク電流でワイヤレス・センサーに電力を供給する2000mAhのリチウムイオン・バッテリーを考えてみましょう。毎月の自己放電率は 3% です。予想実行時間を計算します。ピーク電流: 50mA。デューティ・サイクル:10%平均電流計算:50ミリアンペア × 0.1 = 5ミリアンペア1か月あたりの自己放電:3%。毎月の1時間あたりの自己放電:3% ÷720時間 = 0.0042ミリアンペア。ランタイム計算:(2000mAh × 0.9) ÷ (5mA+0.0042mA) = 323時間、つまり約13.5日間の連続運転。

実践的なヒント

  • 特定のバッテリーロットの実際の自己放電率を常に測定してください
  • 正確なバッテリー特性については、メーカーのデータシートを使用してください
  • バッテリー性能に対する温度の影響を考慮してください

よくある間違い

  • 長期間のバッテリ寿命推定における自己放電率の軽視
  • 非線形電池の化学的性質の線形放電曲線を想定
  • ランタイム計算に平均電流の代わりにピーク電流を使用する

よくある質問

温度が低くなると、バッテリー容量が減少し、内部抵抗が増加します。温度が高くなると自己放電が促進され、バッテリの化学的性質がより早く劣化する可能性があります。
デューティサイクルは、特定の動作期間中にデバイスがアクティブに電力を消費している時間と、低電力状態またはアイドル状態にある時間の割合を表します。
カットオフ率は、バッテリーの化学構造に永久的な損傷を与える可能性のある深放電を防ぎ、使用可能な容量を減らしてバッテリーの寿命を延ばします。
計算機は妥当な推定値を提供しますが、実際の状況を完全に予測することはできません。実際のバッテリー寿命は、温度、負荷の変動、バッテリーの経年劣化によって異なります。
いいえ、自己放電率はバッテリーの化学的性質によって大きく異なります。リチウムイオン電池は通常、鉛蓄電池やアルカリ電池に比べて自己放電率が低くなります。

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