FFT ビン分解能およびスペクトル解析計算ツール
FFT 周波数ビンの解像度、ナイキスト範囲、時間レコード長、ノイズフロア処理ゲイン、およびウィンドウスキャロップ損失の計算
公式
Δf = f_s / N
仕組み
高速フーリエ変換 (FFT) のビン分解能は、周波数分解能とスペクトル解析の精度を決定するデジタル信号処理の基本概念です。FFT を実行すると、入力された時間領域信号は離散的な周波数ビンに分割され、これらのビンの幅はサンプリングレートとサンプル数に直接関係します。ビンの分解能は、周波数スペクトルで区別できる最小の周波数間隔を表し、サンプリング周波数をサンプルの総数で割った値です。
計算例
実践的なヒント
- ✓サンプル数を増やして周波数分解能を向上させる
- ✓ゼロパディング手法を使用して既存の周波数ビン間を補間する
- ✓時間領域と周波数領域の分解能のトレードオフを考えてみましょう
- ✓サンプリングレートが対象とする最高周波数の少なくとも2倍であることを常に確認してください
よくある間違い
- ✗ビンの解像度とサンプリング周波数のわかりにくい
- ✗サンプル数と周波数精度の関係がわからない
- ✗スペクトル全体で均一な解像度を想定
よくある質問
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