비트 오류율 (BER) 계산기
BPSK, QPSK, 8PSK 및 16QAM 디지털 변조에 대해 Eb/N0에서 비트 오류율 (BER) 을 계산합니다.디지털 통신 시스템 설계에 필수적입니다.
공식
작동 방식
비트 오류율 (BER) 은 데이터 전송 시 전송 오류율을 정량화하는 디지털 통신 시스템의 기본 메트릭입니다.이는 오류 비트 수를 특정 신호 대 잡음비 조건에서 전송된 총 비트 수로 나눈 값입니다.BPSK, QPSK, 8PSK, 16QAM과 같은 다양한 변조 기법에는 이론적 비트 오류 성능을 계산하기 위한 고유한 수학적 모델이 있습니다.
계산 예제
실용적인 팁
- ✓계산하기 전에 항상 Eb/N0을 적절한 선형 스케일로 변환하십시오.
- ✓erfc에 정확한 수학 테이블 또는 계산 도구 사용
- ✓계산이 사용된 특정 변조 방식과 일치하는지 확인
흔한 실수
- ✗Eb/N0 선형 값과 데시벨 표현을 혼동하기
- ✗특정 변조 기법의 고유한 BER 공식을 고려하지 않음
- ✗계산에 보완 오차 함수 (erfc) 를 사용하지 않음
자주 묻는 질문
Shop Components
Affiliate links — we may earn a commission at no cost to you.
Related Calculators
Signal
SNR
Calculate SNR, noise floor, sensitivity, and dynamic range for RF receivers and signal chains
Signal
Quantization Noise
Calculate ADC quantization noise, theoretical SQNR, ENOB, dynamic range, and noise spectral density for analog-to-digital converter design.
Signal
ADC SNR & ENOB
Calculate analog-to-digital converter signal-to-noise ratio, effective number of bits (ENOB), and SFDR including aperture jitter effects
Signal
Filter Designer
Design passive RC and LC Butterworth low-pass, high-pass, and band-pass filters. Calculates component values (C, L), time constant, and attenuation for filter orders 1 through 4.
Signal
Nyquist Sampling
Calculate Nyquist sampling rate, oversampling ratio, aliasing frequency, ADC dynamic range, SNR, and data rate. Verify that your sampling rate satisfies the Nyquist criterion and avoid aliasing in your system.
Signal
FFT Resolution
Calculate FFT frequency bin resolution, Nyquist range, time record length, noise floor processing gain, and window scalloping loss