Sections de la documentation

Budget de précision des capteurs

POSThttps://rftools.io/api/py/v1/calculate

Slug sensor-accuracy-budget. Calculez l'erreur totale du capteur en utilisant le RSS et les méthodes les plus pessimistes. Analysez les contributions du décalage, du gain, de la non-linéarité, de la résolution et de la dérive de température.

Entrées

Envoyez chacune de ces entrées dans inputs, dans les unités indiquées. La plupart sont obligatoires : un appel auquel il en manque une est refusé (400) et ne coûte rien ; une entrée dont le calculateur peut se passer prend la valeur par défaut indiquée. Une entrée hors de sa plage est tout de même calculée et signalée dans la provenance.

Entrées de sensor-accuracy-budget
Nom	Unité	Plage	Valeur par défaut	Description
offsetErrornombre	% FS	au moins 0	0.1	Erreur de décalage
gainErrornombre	% FS	au moins 0	0.2	Erreur de gain/sensibilité
nonlinearitynombre	% FS	au moins 0	0.1	Non-linéarité
resolutionnombre	% FS	au moins 0	0.05	Erreur de résolution
tempDriftnombre	% FS/°C	au moins 0	0.005	Dérive de température
tempRangenombre	°C	au moins 0	40	Plage de température
errorTermsnombre	aucune	0 … 6	0	Nombre de termes d'erreur supplémentaires inclus dans le bilan (0–6)
term1Errornombre	% FS	0 … 100	0	Une autre erreur, telle que l'hystérésis, la répétabilité, la stabilité à long terme ou la référence ADC
term2Errornombre	% FS	0 … 100	0	Une autre erreur, telle que l'hystérésis, la répétabilité, la stabilité à long terme ou la référence ADC
term3Errornombre	% FS	0 … 100	0	Une autre erreur, telle que l'hystérésis, la répétabilité, la stabilité à long terme ou la référence ADC
term4Errornombre	% FS	0 … 100	0	Une autre erreur, telle que l'hystérésis, la répétabilité, la stabilité à long terme ou la référence ADC
term5Errornombre	% FS	0 … 100	0	Une autre erreur, telle que l'hystérésis, la répétabilité, la stabilité à long terme ou la référence ADC
term6Errornombre	% FS	0 … 100	0	Une autre erreur, telle que l'hystérésis, la répétabilité, la stabilité à long terme ou la référence ADC

Sorties

Renvoyées dans values, par nom. Une valeur non bornée ou non définie vaut null.

Sorties de sensor-accuracy-budget
Champ	Unité	Description
tempError	% FS	Erreur de température
totalRssprincipale	% FS	Précision totale (RSS)
totalWorstCase	% FS	Précision totale (dans le pire des cas)

Comment l'appeler

Calculer : un appel, la requête et la réponse complètes, et ses erreurs.
Calcul par lots : ce calculateur avec d'autres, ou un balayage, en une seule requête.
Résoudre pour une valeur cible : la valeur d'une entrée qui amène une sortie à une cible.

curl -X POST https://rftools.io/api/py/v1/calculate \
  -H "X-API-Key: $RFTOOLS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "slug": "sensor-accuracy-budget",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    }
  }'

import rftools

client = rftools.Client()  # reads RFTOOLS_API_KEY, or the key `rftools login` saved

result = client.calculate("sensor-accuracy-budget", {
    "offsetError": 0.1,
    "gainError": 0.2,
    "nonlinearity": 0.1,
    "resolution": 0.05,
    "tempDrift": 0.005,
    "tempRange": 40,
    "errorTerms": 0,
    "term1Error": 0,
    "term2Error": 0,
    "term3Error": 0,
    "term4Error": 0,
    "term5Error": 0,
    "term6Error": 0,
})
print(result.values)
print(result.warnings, result.provenance.formula_ref)

const response = await fetch("https://rftools.io/api/py/v1/calculate", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": process.env.RFTOOLS_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "slug": "sensor-accuracy-budget",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    }
  }),
});
console.log(response.status, await response.json());

package main

import (
	"bytes"
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	body := []byte(`{
	  "slug": "sensor-accuracy-budget",
	  "inputs": {
	    "offsetError": 0.1,
	    "gainError": 0.2,
	    "nonlinearity": 0.1,
	    "resolution": 0.05,
	    "tempDrift": 0.005,
	    "tempRange": 40,
	    "errorTerms": 0,
	    "term1Error": 0,
	    "term2Error": 0,
	    "term3Error": 0,
	    "term4Error": 0,
	    "term5Error": 0,
	    "term6Error": 0
	  }
	}`)
	req, err := http.NewRequest("POST", "https://rftools.io/api/py/v1/calculate", bytes.NewReader(body))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	req.Header.Set("X-API-Key", os.Getenv("RFTOOLS_API_KEY"))
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
	res, err := http.DefaultClient.Do(req)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer res.Body.Close()
	out, _ := io.ReadAll(res.Body)
	fmt.Println(res.Status, string(out))
}

application/json

{
  "slug": "sensor-accuracy-budget",
  "values": {
    "tempError": 0.2,
    "totalRss": 0.32015621187164245,
    "totalWorstCase": 0.65
  },
  "warnings": [],
  "errors": [],
  "provenance": {
    "method": "calculator:sensor-accuracy-budget",
    "version": "api@3f2c1a9b04de",
    "formulaRef": null,
    "assumptions": [],
    "validRange": {
      "status": "inside",
      "bounds": {
        "offsetError": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "gainError": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "nonlinearity": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "resolution": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "tempDrift": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS/°C"
        },
        "tempRange": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "°C"
        },
        "errorTerms": {
          "min": 0,
          "max": 6,
          "unit": ""
        },
        "term1Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term2Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term3Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term4Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term5Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term6Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        }
      },
      "outside": [],
      "model": null
    },
    "computedAt": "2026-09-24T14:05:11.003Z",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    },
    "seed": null,
    "elapsedSeconds": 0.003
  }
}

{
  "detail": [
    {
      "type": "float_parsing",
      "loc": [
        "body",
        "inputs",
        "offsetError"
      ],
      "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number",
      "input": "abc"
    }
  ]
}

Une entrée envoyée sous forme de texte. Rien n'a été décompté.

{
  "detail": "More than 120 requests in 60 seconds from this address.",
  "errorKind": "rate_limited",
  "limit": 120,
  "windowSeconds": 60,
  "upgradeUrl": "https://rftools.io/pricing/"
}

Trop de requêtes en une minute, avec Retry-After.

Les mêmes entrées sur la page du calculateurBudget de précision des capteurs, avec ces valeurs