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센서 정확도 예산

POSThttps://rftools.io/api/py/v1/calculate

슬러그 sensor-accuracy-budget. RSS 및 최악의 경우 방법을 사용하여 전체 센서 오차를 계산합니다. 오프셋, 게인, 비선형성, 해상도 및 온도 드리프트 기여도를 분석할 수 있습니다.

입력

이 입력을 표시된 단위로 모두 inputs에 담아 보내세요. 대부분 필수이며, 하나라도 빠진 호출은 거부되고(400) 비용이 들지 않습니다. 생략해도 계산할 수 있는 입력은 표시된 기본값을 사용합니다. 범위 밖의 입력도 계산되며 출처 정보에 표시됩니다.

sensor-accuracy-budget의 입력
이름	단위	범위	기본값	설명
offsetError숫자	% FS	0 이상	0.1	오프셋 오류
gainError숫자	% FS	0 이상	0.2	게인/민감도 오류
nonlinearity숫자	% FS	0 이상	0.1	비선형성
resolution숫자	% FS	0 이상	0.05	해결 오류
tempDrift숫자	% FS/°C	0 이상	0.005	온도 드리프트
tempRange숫자	°C	0 이상	40	온도 범위
errorTerms숫자	없음	0 … 6	0	예산에 포함되는 추가 오차 항의 개수 (0–6)
term1Error숫자	% FS	0 … 100	0	히스테리시스, 반복성, 장기 안정성, ADC 기준 전압 같은 추가 오차
term2Error숫자	% FS	0 … 100	0	히스테리시스, 반복성, 장기 안정성, ADC 기준 전압 같은 추가 오차
term3Error숫자	% FS	0 … 100	0	히스테리시스, 반복성, 장기 안정성, ADC 기준 전압 같은 추가 오차
term4Error숫자	% FS	0 … 100	0	히스테리시스, 반복성, 장기 안정성, ADC 기준 전압 같은 추가 오차
term5Error숫자	% FS	0 … 100	0	히스테리시스, 반복성, 장기 안정성, ADC 기준 전압 같은 추가 오차
term6Error숫자	% FS	0 … 100	0	히스테리시스, 반복성, 장기 안정성, ADC 기준 전압 같은 추가 오차

출력

values에 이름별로 반환됩니다. 상한이 없거나 정의되지 않는 값은 null입니다.

sensor-accuracy-budget의 출력
필드	단위	설명
tempError	% FS	온도 오류
totalRss주요 값	% FS	총 정확도 (RSS)
totalWorstCase	% FS	총 정확도 (최악의 경우)

호출 방법

계산: 호출 한 번, 요청과 응답 전체, 그리고 오류.
배치: 이 계산기를 다른 계산기와 함께, 또는 스윕을, 요청 하나로.
목표값 역산: 출력을 목표값으로 만드는 입력 하나의 값.

curl -X POST https://rftools.io/api/py/v1/calculate \
  -H "X-API-Key: $RFTOOLS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "slug": "sensor-accuracy-budget",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    }
  }'

import rftools

client = rftools.Client()  # reads RFTOOLS_API_KEY, or the key `rftools login` saved

result = client.calculate("sensor-accuracy-budget", {
    "offsetError": 0.1,
    "gainError": 0.2,
    "nonlinearity": 0.1,
    "resolution": 0.05,
    "tempDrift": 0.005,
    "tempRange": 40,
    "errorTerms": 0,
    "term1Error": 0,
    "term2Error": 0,
    "term3Error": 0,
    "term4Error": 0,
    "term5Error": 0,
    "term6Error": 0,
})
print(result.values)
print(result.warnings, result.provenance.formula_ref)

const response = await fetch("https://rftools.io/api/py/v1/calculate", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": process.env.RFTOOLS_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "slug": "sensor-accuracy-budget",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    }
  }),
});
console.log(response.status, await response.json());

package main

import (
	"bytes"
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	body := []byte(`{
	  "slug": "sensor-accuracy-budget",
	  "inputs": {
	    "offsetError": 0.1,
	    "gainError": 0.2,
	    "nonlinearity": 0.1,
	    "resolution": 0.05,
	    "tempDrift": 0.005,
	    "tempRange": 40,
	    "errorTerms": 0,
	    "term1Error": 0,
	    "term2Error": 0,
	    "term3Error": 0,
	    "term4Error": 0,
	    "term5Error": 0,
	    "term6Error": 0
	  }
	}`)
	req, err := http.NewRequest("POST", "https://rftools.io/api/py/v1/calculate", bytes.NewReader(body))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	req.Header.Set("X-API-Key", os.Getenv("RFTOOLS_API_KEY"))
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
	res, err := http.DefaultClient.Do(req)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer res.Body.Close()
	out, _ := io.ReadAll(res.Body)
	fmt.Println(res.Status, string(out))
}

application/json

{
  "slug": "sensor-accuracy-budget",
  "values": {
    "tempError": 0.2,
    "totalRss": 0.32015621187164245,
    "totalWorstCase": 0.65
  },
  "warnings": [],
  "errors": [],
  "provenance": {
    "method": "calculator:sensor-accuracy-budget",
    "version": "api@3f2c1a9b04de",
    "formulaRef": null,
    "assumptions": [],
    "validRange": {
      "status": "inside",
      "bounds": {
        "offsetError": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "gainError": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "nonlinearity": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "resolution": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "tempDrift": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS/°C"
        },
        "tempRange": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "°C"
        },
        "errorTerms": {
          "min": 0,
          "max": 6,
          "unit": ""
        },
        "term1Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term2Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term3Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term4Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term5Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term6Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        }
      },
      "outside": [],
      "model": null
    },
    "computedAt": "2026-09-24T14:05:11.003Z",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    },
    "seed": null,
    "elapsedSeconds": 0.003
  }
}

{
  "detail": [
    {
      "type": "float_parsing",
      "loc": [
        "body",
        "inputs",
        "offsetError"
      ],
      "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number",
      "input": "abc"
    }
  ]
}

텍스트로 보낸 입력입니다. 집계되지 않았습니다.

{
  "detail": "More than 120 requests in 60 seconds from this address.",
  "errorKind": "rate_limited",
  "limit": 120,
  "windowSeconds": 60,
  "upgradeUrl": "https://rftools.io/pricing/"
}

1분 동안 요청이 너무 많습니다. Retry-After가 함께 옵니다.

같은 입력으로 계산기 페이지 열기센서 정확도 예산, 이 값으로