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センサー精度バジェット

POSThttps://rftools.io/api/py/v1/calculate

スラッグ sensor-accuracy-budget。RSS 法とワーストケース法を使用して総センサー誤差を計算します。オフセット、ゲイン、非直線性、分解能、温度ドリフトの寄与を解析します。

入力

これらの入力を、表示されている単位ですべて inputs に入れて送ってください。ほとんどは必須で、1 つでも欠けた呼び出しは拒否され（400）、費用はかかりません。省略しても計算できる入力は、表示されている既定値を使います。範囲外の入力も計算され、来歴で示されます。

sensor-accuracy-budget の入力
名前	単位	範囲	既定値	説明
offsetError数値	% FS	0 以上	0.1	オフセットエラー
gainError数値	% FS	0 以上	0.2	ゲイン/感度エラー
nonlinearity数値	% FS	0 以上	0.1	非直線性
resolution数値	% FS	0 以上	0.05	解決エラー
tempDrift数値	% FS/°C	0 以上	0.005	温度ドリフト
tempRange数値	°C	0 以上	40	温度範囲
errorTerms数値	なし	0 … 6	0	バジェットに含める追加の誤差項の数 (0～6)
term1Error数値	% FS	0 … 100	0	ヒステリシス、再現性、長期安定性、ADC リファレンスなど、さらに加える誤差
term2Error数値	% FS	0 … 100	0	ヒステリシス、再現性、長期安定性、ADC リファレンスなど、さらに加える誤差
term3Error数値	% FS	0 … 100	0	ヒステリシス、再現性、長期安定性、ADC リファレンスなど、さらに加える誤差
term4Error数値	% FS	0 … 100	0	ヒステリシス、再現性、長期安定性、ADC リファレンスなど、さらに加える誤差
term5Error数値	% FS	0 … 100	0	ヒステリシス、再現性、長期安定性、ADC リファレンスなど、さらに加える誤差
term6Error数値	% FS	0 … 100	0	ヒステリシス、再現性、長期安定性、ADC リファレンスなど、さらに加える誤差

出力

values に名前ごとに返されます。上限がない値や定義されない値は null です。

sensor-accuracy-budget の出力
フィールド	単位	説明
tempError	% FS	温度エラー
totalRss主要値	% FS	トータル精度 (RSS)
totalWorstCase	% FS	総合精度 (最悪の場合)

呼び出し方

計算：1 回の呼び出し、リクエストとレスポンスの全体、そのエラー。
バッチ：この計算ツールをほかと組み合わせて、または掃引を、1 リクエストで。
目標値からの逆算：出力を目標値にする入力の値。

curl -X POST https://rftools.io/api/py/v1/calculate \
  -H "X-API-Key: $RFTOOLS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "slug": "sensor-accuracy-budget",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    }
  }'

import rftools

client = rftools.Client()  # reads RFTOOLS_API_KEY, or the key `rftools login` saved

result = client.calculate("sensor-accuracy-budget", {
    "offsetError": 0.1,
    "gainError": 0.2,
    "nonlinearity": 0.1,
    "resolution": 0.05,
    "tempDrift": 0.005,
    "tempRange": 40,
    "errorTerms": 0,
    "term1Error": 0,
    "term2Error": 0,
    "term3Error": 0,
    "term4Error": 0,
    "term5Error": 0,
    "term6Error": 0,
})
print(result.values)
print(result.warnings, result.provenance.formula_ref)

const response = await fetch("https://rftools.io/api/py/v1/calculate", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": process.env.RFTOOLS_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "slug": "sensor-accuracy-budget",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    }
  }),
});
console.log(response.status, await response.json());

package main

import (
	"bytes"
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	body := []byte(`{
	  "slug": "sensor-accuracy-budget",
	  "inputs": {
	    "offsetError": 0.1,
	    "gainError": 0.2,
	    "nonlinearity": 0.1,
	    "resolution": 0.05,
	    "tempDrift": 0.005,
	    "tempRange": 40,
	    "errorTerms": 0,
	    "term1Error": 0,
	    "term2Error": 0,
	    "term3Error": 0,
	    "term4Error": 0,
	    "term5Error": 0,
	    "term6Error": 0
	  }
	}`)
	req, err := http.NewRequest("POST", "https://rftools.io/api/py/v1/calculate", bytes.NewReader(body))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	req.Header.Set("X-API-Key", os.Getenv("RFTOOLS_API_KEY"))
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
	res, err := http.DefaultClient.Do(req)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer res.Body.Close()
	out, _ := io.ReadAll(res.Body)
	fmt.Println(res.Status, string(out))
}

application/json

{
  "slug": "sensor-accuracy-budget",
  "values": {
    "tempError": 0.2,
    "totalRss": 0.32015621187164245,
    "totalWorstCase": 0.65
  },
  "warnings": [],
  "errors": [],
  "provenance": {
    "method": "calculator:sensor-accuracy-budget",
    "version": "api@3f2c1a9b04de",
    "formulaRef": null,
    "assumptions": [],
    "validRange": {
      "status": "inside",
      "bounds": {
        "offsetError": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "gainError": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "nonlinearity": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "resolution": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS"
        },
        "tempDrift": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "% FS/°C"
        },
        "tempRange": {
          "min": 0,
          "max": null,
          "unit": "°C"
        },
        "errorTerms": {
          "min": 0,
          "max": 6,
          "unit": ""
        },
        "term1Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term2Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term3Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term4Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term5Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        },
        "term6Error": {
          "min": 0,
          "max": 100,
          "unit": "% FS"
        }
      },
      "outside": [],
      "model": null
    },
    "computedAt": "2026-09-24T14:05:11.003Z",
    "inputs": {
      "offsetError": 0.1,
      "gainError": 0.2,
      "nonlinearity": 0.1,
      "resolution": 0.05,
      "tempDrift": 0.005,
      "tempRange": 40,
      "errorTerms": 0,
      "term1Error": 0,
      "term2Error": 0,
      "term3Error": 0,
      "term4Error": 0,
      "term5Error": 0,
      "term6Error": 0
    },
    "seed": null,
    "elapsedSeconds": 0.003
  }
}

{
  "detail": [
    {
      "type": "float_parsing",
      "loc": [
        "body",
        "inputs",
        "offsetError"
      ],
      "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number",
      "input": "abc"
    }
  ]
}

テキストとして送られた入力。計上はされていません。

{
  "detail": "More than 120 requests in 60 seconds from this address.",
  "errorKind": "rate_limited",
  "limit": 120,
  "windowSeconds": 60,
  "upgradeUrl": "https://rftools.io/pricing/"
}

1 分あたりのリクエストが多すぎます。Retry-After 付き。

同じ入力で計算ツールのページを開くセンサー精度バジェット、この値で