レーダー探知性能モンテカルロ
パルスレーダーシステムの検出確率 (Pd) 対範囲を計算します。Swerling ターゲットモデル (0 ～ IV) を選択し、アンテナゲイン、ノイズフィギュア、パルスパラメーター、および雨量を指定します。RCS の変動とシステムの不確実性をめぐるモンテカルロ法により、Pd 信頼帯と ROC 曲線が生成されます。
仕組み
ザの レーダーレンジ方程式 シングルパルスの SNR をレンジの関数として示します。
SNR = (Pt × Gt × Gr × λ² × σ)/((4π) ³ × R× KtbFL)
の非コヒーレント統合 n パルスはおおよそのnのゲインが得られます0.8 （バートンの公式）をシングルパルスで。
ザの スワーリングモデル ターゲットRCSがスキャン間（低速、I/III）またはパルス間（高速、II/IV）がどのように変動するかを説明してください。スワリングI/IIはレイリー振幅ターゲット (chi² (2) RCS) を想定しています。スワリング III/IV はカイ² (4) を使用しています。スワリング0は揺らぎません (理想的な金属球)。
ザの CFAR検出閾値 Hの下に P (誤警報) = Pfa (ノイズのみ) を要求することで設定されます。しきい値は chi² (2n) 分布の (1—Pfa) 分位数と等しくなります。
モンテカルロ法は、RCS変動（スワーリングサンプリング）、レシーバーのノイズ指数（±0.5dB）、送信電力（±0.3dB）を掃引して、各範囲のPd信頼帯を生成します。
関連電卓
よくあるご質問
スワーリングIとスワーリングIIの違いは？+
どちらもレイリー振幅ターゲット (主成分を持たない多数の小さな散乱体の合計により、指数関数的なRCS分布が得られます) をモデル化します。スワーリング I は「スローフェーディング」です。つまり、ドウェル内の n 個の積分パルスすべてにわたって RCS は一定です。Swerling IIは「ファスト・フェーディング」と呼ばれ、RCSはパルスごとに個別にリサンプリングされます。スキャンからスキャンへの変更では、スローフェージングの方がより適切です。高速フェージングは、パルスアジャイルまたは大きく変動するターゲットをモデル化します。
集積パルスが増えるとPdが増加するのはなぜですか？+
ノンコヒーレント積分により、ノイズ変動が平均化されます。パルスを追加するたびに信号エネルギーが増えますが、ノイズの平均値は下がります。非コヒーレント処理の積分ゲインは約 n^0.8 です (理想的なコヒーレント処理では n)。しきい値も一定の Pfa を維持するように調整される一方で、ノイズの変動は √n に比例して減少するため、リターンが減少します。
p5/p50/p95の信頼帯は何を表しているのでしょうか？+
帯域はモンテカルロシミュレーションによるRCSの変動（スワーリングサンプリング）、レシーバーのノイズ指数（±0.5dB σ）、送信電力（±0.3dB σ）から得られます。p5 カーブはワーストケースの 5 パーセンタイルで、製造/運用シナリオの 5% がこれよりも性能が劣ります。p95 がベストケースです。システム・マージンの配分については、p5 曲線に合わせて設計してください。