FFT 빈 분해능 및 스펙트럼 분석 계산기
FFT 주파수 빈 해상도, 나이퀴스트 범위, 시간 레코드 길이, 노이즈 플로어 프로세싱 게인, 윈도우 스캘로핑 손실 계산
공식
Δf = f_s / N
작동 방식
고속 푸리에 변환 (FFT) 빈 분해능은 스펙트럼 분석의 주파수 분해능과 정밀도를 결정하는 디지털 신호 처리의 기본 개념입니다.FFT를 수행할 때 입력 시간 영역 신호는 개별 주파수 빈으로 나뉘며, 각 빈의 너비는 샘플링 속도 및 샘플 수와 직접 관련됩니다.빈 분해능은 주파수 스펙트럼에서 구분할 수 있는 가장 작은 주파수 구간을 나타내며, 이 구간은 샘플링 주파수를 총 샘플 수로 나눈 값으로 계산됩니다.
계산 예제
실용적인 팁
- ✓샘플 수를 늘려 주파수 분해능을 개선하십시오.
- ✓제로 패딩 기법을 사용하여 기존 주파수 빈을 보간합니다.
- ✓시간 영역과 주파수 영역 해상도 간의 절충점을 고려해 보십시오.
- ✓항상 샘플링 속도가 가장 높은 관심 빈도의 두 배 이상인지 확인하십시오.
흔한 실수
- ✗빈 분해능과 샘플링 주파수를 혼동하기
- ✗샘플 수와 주파수 정밀도 간의 관계를 이해하지 못함
- ✗전체 스펙트럼에서 균일한 분해능을 가정
자주 묻는 질문
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