레이더 탐지 성능 몬테카를로
펄스 레이더 시스템의 탐지 확률 (Pd) 대 범위를 계산합니다.Swerling 대상 모델 (0—IV) 을 선택하고 안테나 게인, 노이즈 지수, 펄스 파라미터 및 강우 속도를 지정합니다.몬테카를로의 RCS 변동과 시스템 불확실성은 Pd 신뢰 대역과 ROC 곡선을 생성합니다.
작동 원리
더 레이더 범위 방정식 단일 펄스 SNR을 범위 함수로 제공합니다.
SNR = (Pt × Gt × Gr × λ² × σ)/((4π) ³ × R⁴ × KtbFL)
일관되지 않은 통합 n 펄스는 n의 대략적인 게인을 제공합니다.0.8 (바튼의 공식) 한 번의 펄스로 말이죠.
더 소용돌이 치는 모델 대상 RCS가 스캔-스캔 (느림, I/III) 또는 펄스-펄스 (고속, II/IV) 를 어떻게 변동시키는지 설명합니다.스월링 I/II는 레일리 진폭 대상 (chi² (2) RCS) 을 가정합니다.스털링 III/IV는 chi² (4) 를 사용합니다.스월링 0은 변동이 없습니다 (이상적인 메탈 스피어).
더 CFAR 감지 임계값 H에서 P (오경보) = Pfa (노이즈만 해당) 를 요구하여 설정합니다.임계값은 chi² (2n) 분포의 (1—Pfa) 분위수와 같습니다.
몬테카를로는 RCS 변동 (스워링 샘플링), 수신기 잡음 지수 (±0.5 dB) 및 송신 전력 (±0.3 dB) 을 스윕하여 각 범위에서 Pd 신뢰 대역을 생성합니다.
관련 계산기
자주 묻는 질문
스월링 I과 스월링 II의 차이점은 무엇입니까?+
두 모델 모두 레일리 진폭 목표값 (지배적인 성분이 없는 여러 개의 작은 산란체의 합으로 기하급수적 RCS 분포를 나타냄) 을 모델링합니다.I이 소용돌이치는 것은 “슬로우 페이딩”입니다. 즉, RCS는 드웰의 모든 n개 통합 펄스에서 일정합니다.Swerling II는 “빠른 페이딩”입니다. 즉, RCS는 각 펄스에 대해 독립적으로 리샘플링됩니다.슬로우 페이딩은 스캔-투-스캔 변경에 더 적합하고, 패스트 페이딩은 펄스에 민감하거나 변동이 심한 타겟을 모델링합니다.
통합 펄스가 많을수록 Pd가 증가하는 이유는 무엇입니까?+
비일관성 통합은 노이즈 변동을 평균화합니다.펄스가 추가될 때마다 신호 에너지가 추가되고 잡음은 평균이 낮아집니다.비일관성 처리의 경우 적분 이득은 약 n^0.8입니다 (이상적인 코히어런트 처리의 경우 n과 비교).노이즈 변동은 √n만큼 감소하고 임계값도 Pfa를 일정하게 유지하도록 조정되기 때문에 수익률이 감소합니다.
p5/p50/p95 신뢰 밴드는 무엇을 나타냅니까?+
대역은 RCS 변동 (스워링 샘플링), 수신기 잡음 지수 (±0.5 dB σ) 및 송신 전력 (±0.3 dB σ) 을 포괄하는 몬테카를로 시뮬레이션에서 비롯됩니다.p5 곡선은 최악의 5번째 백분위수로, 제조/운영 시나리오 중 5% 가 이보다 성능이 떨어집니다. p95가 가장 좋은 경우입니다.시스템 마진 할당의 경우 p5 곡선을 기준으로 설계하십시오.